「最近、Windows 11の動作が重くなった気がする」
「以前よりアプリが開くまでに時間がかかる……」
そんなとき、タスクマネージャーを開いても、CPUやメモリなどの数字が並んでいるだけで、どこに原因があるのか判断するのは難しいものです。
Microsoftは現在、Windows 11のパフォーマンス低下をAIで分析し、PCが遅くなっている原因を見つけやすくする新しい仕組みの開発を進めています。
この仕組みによって、開発者やパソコンメーカーが性能低下の原因を見つけやすくなり、Windows 11の不具合改善が早まる可能性があります。
この記事では、Microsoftが開発しているAIを活用した性能分析の仕組みとはどのようなものなのか、現在分かっている内容や、一般ユーザーが使えるようになる可能性について解説します。
Microsoftが開発している「AI性能分析」とは？
Microsoftが開発を進めているのは、AIを使ってWindowsの動作状況を分析する新しい仕組みです。
この仕組みでは、Windowsの性能を詳しく調べる「Windows Performance Analyzer（WPA）」というツールに、GitHub Copilotを連携させます。
Windows Performance Analyzerは、CPUやメモリ、ストレージ、ネットワークなどの動きを細かく確認できるMicrosoftの分析ツールです。
非常に高性能ですが、表示されるグラフや表が多く、使いこなすには専門的な知識が必要でした。
そこでMicrosoftが試しているのが、AIに普通の言葉で質問できる機能です。
たとえば、次のような質問ができるようになります。
- なぜ、このPCの動作が遅くなったのか
- CPUの使用率が急に上がった原因は何か
- ストレージに大きな負荷をかけているものは何か
- メモリ不足が発生していないか
- 特定のドライバーが動作を遅くしていないか
これまでは、担当者が大量のデータやグラフを一つずつ確認し、原因を探す必要がありました。
新しい仕組みでは、AIがデータを調べ、関係しそうな部分を探して結果をまとめます。
つまり、AIがPCを直接修理するのではなく、膨大な性能データの中から「遅くなった原因の候補」を見つける手助けをする機能です。
Windows Performance Analyzerは現在も利用できる
Windows Performance Analyzer（WPA）は、今回新しく登場したツールではありません。
以前からMicrosoftが提供している性能分析ツールで、「Windows Assessment and Deployment Kit（Windows ADK）」に含まれています。
現在でも利用できますが、普段のパソコン操作で使う「タスクマネージャー」とは役割が異なります。
タスクマネージャーでは、現在のCPU使用率やメモリ使用量、動作中のアプリなどを手軽に確認できます。
一方、Windows Performance Analyzerでは、あらかじめ記録したパソコン内部の動作データを読み込み、より詳しく調べます。
たとえば、次のような問題の分析に使われます。
- パソコンの起動に時間がかかる
- アプリを開くまでの反応が遅い
- マウスやキーボードの入力が遅れる
- CPU使用率が一時的に高くなる
- ストレージへの読み書きが増えている
- メモリ不足やページングが発生している
- ドライバーの処理に時間がかかっている
ただし、記録されたデータには非常に多くの情報が含まれます。
どのグラフを開くのか、どの時間帯を確認するのか、どの処理に注目するのかを判断するには、Windows内部の仕組みに関する知識が必要です。
そのため、一般ユーザーが「パソコンが遅いから、ちょっと確認してみよう」と気軽に使えるツールではありませんでした。
AIが加わると何が変わる？
今回の新しい仕組みでは、Windows Performance AnalyzerにGitHub Copilotを組み合わせます。
利用者は、複雑なグラフや表を最初からすべて確認する代わりに、AIへ普通の言葉で質問できます。
たとえば、
「このパソコンが遅くなった原因を調べて」
と質問すると、AIが記録されたデータを確認し、CPU不足、ストレージへの負荷、メモリ不足、ドライバーの問題などを調べます。
さらに、
「どのプログラムが最も影響している？」
「CPUではなく、ストレージが原因？」
と追加で質問し、原因を絞り込むことも可能です。
従来は、専門家が複数の表やグラフを行き来しながら探していた情報を、AIが見つけやすくしてくれるイメージです。
ただし、AIが出した答えが必ず正しいとは限りません。
Microsoftも、AIによる分析結果には不完全な内容や誤りが含まれる可能性があるため、最終的には元のデータと照らし合わせて確認する必要があると説明しています。
AIだけで故障を断定するものではなく、専門家が原因を探すための「補助役」と考えると分かりやすいでしょう。
「MCP」がAIと分析ツールをつなぐ
今回の仕組みには、「MCP（Model Context Protocol）」という技術が使われています。
聞き慣れない言葉ですが、難しく考える必要はありません。
MCPは簡単にいうと、AIと外部のツールやデータをつなぐための共通ルールです。
通常のAIは、利用者が入力した文章をもとに回答します。しかし、パソコン内部で記録された性能データを、AIが自動的に確認できるわけではありません。
そこでMCPを使い、AIがWindows Performance Analyzerのデータを読み取れるようにします。
今回の仕組みでは、GitHub Copilotが次のような流れで分析を支援します。
- Windowsの動作データを記録する
- Windows Performance Analyzerでデータを開く
- GitHub Copilotに調べたい内容を質問する
- AIが関連する表やグラフを探す
- 遅くなった原因の候補をまとめる
- 必要に応じて追加の質問をする
たとえるなら、Windows Performance Analyzerが「大量の検査結果」、GitHub Copilotが「検査結果を整理する助手」のような関係です。
AIがWindowsの動作を直接速くするわけではなく、複雑なデータを読み解く手助けをします。
私たち一般ユーザーにもメリットはある？
現時点では開発者向けの機能ですが、一般ユーザーにも間接的なメリットが期待できます。
Windowsの不具合を見つけやすくなる
Windows Updateを適用したあと、特定のパソコンだけ動作が重くなることがあります。
原因がCPU、メモリ、ストレージ、ドライバーのどこにあるのか分からなければ、調査に時間がかかります。
AIによる分析で原因を絞り込みやすくなれば、Microsoftやパソコンメーカーが不具合を早く把握できる可能性があります。
アプリやドライバーの改善につながる
Windowsの動作が遅くなる原因は、OSだけとは限りません。
アプリ、周辺機器のドライバー、パソコンメーカー独自のソフトなどが影響する場合もあります。
開発者が性能低下の原因を発見しやすくなれば、アプリやドライバーの修正にも役立ちます。
サポートの原因調査が早くなる可能性もある
将来的にパソコンメーカーや企業のサポート部門で活用が進めば、「動作が遅い」という相談に対して、原因を見つけるまでの時間が短くなるかもしれません。
ただし、一般ユーザー向けのサポートに、いつ、どのような形で導入されるかは発表されていません。
現段階では、「すぐに自分のパソコンをAIが診断してくれる機能」ではなく、「Windowsやアプリを作る側の調査を効率化する仕組み」と考えるのが正確です。
AIの診断結果をそのまま信じても大丈夫？
Microsoftは、AIによる分析結果が不完全だったり、誤っていたりする可能性があると注意を促しています。
AIは、性能データの中から関係しそうな情報を探して回答します。しかし、その回答だけで原因を断定できるとは限りません。
たとえば、AIが「メモリ不足の可能性がある」と示しても、実際にはドライバーや特定のアプリが影響していることも考えられます。
そのため、AIの回答は最終診断ではなく、調査を始めるための参考情報として扱う必要があります。
Microsoftも、AIが示した内容を、元の表やグラフ、プロセス、時間帯などと照らし合わせて確認するよう案内しています。
これは病院でいえば、AIが検査結果から気になる部分を見つけても、最終的な判断は専門家が行うのと似ています。
便利な機能ではありますが、現段階ではAIだけに判断を任せるものではありません。
Windows 11そのものを軽くする取り組みも進行中
Microsoftが進めているのは、AIによる原因分析だけではありません。
Windows 11そのものが使用するメモリを減らし、性能が高くないパソコンでも快適に動作するよう改善する取り組みも進めています。
特に注目されているのが、メモリを8GB搭載したパソコンへの対応です。
8GBのメモリでも、Webサイトの閲覧や文書作成といった一般的な操作はできます。
しかし、ブラウザーで複数のタブを開きながら、ExcelやTeamsなどを同時に使用すると、動作が重くなることがあります。
そこでMicrosoftは、Windows 11やアプリが使用するメモリの量を抑えるほか、CPUへ処理を割り振る仕組みなどの改善を進めています。
これらの改善は、一度の大型アップデートですべて追加されるのではなく、今後数か月をかけて段階的に提供される予定です。
なお、WPA MCPはパソコンを直接高速化する機能ではありません。
AIが行うのは、動作を遅くしている原因の候補を見つけることです。Windows 11のメモリ最適化やLow Latency Profileとは、別の取り組みになります。
Low Latency Profileによる反応速度の改善も
Windows 11では、「Low Latency Profile」と呼ばれる性能改善の仕組みも展開されています。
これは、スタートメニューや検索画面などを開いた瞬間にCPUの処理能力を一時的に引き上げ、操作への反応を速くするものです。
パソコン全体の性能を常に引き上げるのではなく、必要な場面で短時間だけ処理を後押しします。
今後はWindowsの画面だけでなく、OutlookやTeamsなどのアプリにも活用範囲が広がる可能性があります。
AIによる性能分析、メモリ使用量の見直し、Low Latency Profileは、それぞれ別の取り組みです。
ただし、どれも「Windows 11が重い」「反応が遅い」と感じる場面を減らすという共通の目的があります。
現在パソコンが遅い場合はどうする？
WPA MCPは、現時点では一般ユーザー向けの診断機能ではありません。
現在使用しているWindows 11が重い場合は、まずパソコンを再起動し、タスクマネージャーでCPU、メモリ、ディスクの使用率を確認しましょう。
不要なスタートアップアプリやCドライブの空き容量を見直すほか、Microsoft公式の「Microsoft PC Manager」を利用する方法もあります。
よくある質問
Q1. Windows 11のCopilotに聞けば、遅い原因を診断できますか？
現時点ではできません。
今回発表された仕組みは、Windows 11に搭載されている一般向けのMicrosoft Copilotではなく、Windows Performance AnalyzerとGitHub Copilotを連携させるものです。
通常のCopilotに「パソコンが遅い」と入力しても、一般的な対処法は案内できますが、そのパソコンのCPUやメモリなどの詳細な性能データを自動的に調べて診断するわけではありません。
Q2. AI性能分析はいつ一般ユーザーも使えるようになりますか？
一般ユーザー向けの提供時期は発表されていません。
現在は早期プレビュー版であり、Microsoftは開発者や技術者からの意見を集めながら、分析の精度や使い方を検証している段階です。
将来的に一般向けの機能へ発展する可能性はありますが、現時点では決まっていません。
Q3. Copilot+ PCでなければ使えませんか？
Microsoftが公開している現時点の説明では、Copilot+ PC専用の機能とは案内されていません。
ただし、現在のWPA MCPを利用するには、対応するWindows Performance AnalyzerとGitHub Copilotの契約などが必要です。
「Copilot」という名前が付いていても、Windows 11のCopilot+ PC向けAI機能とは別の仕組みです。
Q4. Windows Performance Analyzerは無料ですか？
Windows Performance Analyzer自体は、Microsoftが提供する「Windows ADK」に含まれています。
ただし、今回のAI分析機能を利用するには、現在の早期プレビュー版では有効なGitHub Copilotの契約が必要です。
一般ユーザーがWindows 11の設定から無料で使える診断機能ではない点に注意してください。
まとめ
Microsoftは、Windows Performance AnalyzerにGitHub Copilotを連携させ、Windowsの動作が遅くなった原因をAIで調べやすくする「WPA MCP」を開発しています。
現在は早期プレビュー版で、主に開発者や技術者向けです。一般ユーザーがWindows 11のCopilotへ質問するだけで、自分のパソコンを診断・修復してもらえる機能ではありません。
それでも、AIによってCPUやメモリ、ストレージ、ドライバーなどの問題を見つけやすくなれば、Windowsやアプリの不具合がこれまでより早く改善される可能性があります。
Microsoftは、8GBメモリ搭載パソコンへの最適化や、操作の反応を速くする取り組みも進めています。
AIがパソコンを自動的に直してくれる段階ではありませんが、「なぜ遅いのか」を探す作業を効率化する大きな一歩といえるでしょう。
今後、一般ユーザー向けの診断機能へ発展するのかにも注目です。
■Microsoft公式：WPA MCP早期プレビューの発表
